KeyApiSeekאינטגרציה
תיעוד ממשק API תואם ל-OpenAI
התחילו לעבוד עם ה-LLM API שלנו ללא צנזורה תוך דקות. מדריך מהיר זה מוביל אתכם דרך אימות, הבקשה הראשונה שלכם והגדרת סטרימינג.
אימות & כתובת הבסיס
התחל על ידי יצירת המפתח שלך בדשבורד. השתמש ב-HTTPS://api.keyapiseekdeep.com/v1 ככתובת הבסיס שלך והעבר את המפתח שלך בכותרת Authorization. הגדרה זו עובדת עם כל SDK סטנדרטי.
curl https://api.keyapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is my API key expiration date"}]
}'המפתח שלך ייחודי לכל חשבון ומחליף כל מפתח קודם מיד.
בקשה ראשונה עם Python
שלח השלמת טקסט באמצעות ה-SDK הרשמי של Python. הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית שלך לנקודה הסופית שלנו והשתמש במזהה המודל "uncensored".
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)זה שולף בקשת טקסט פשוטה ומחזיר את הטקסט שנוצר. לא נדרש תצורה מורכבת.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);זרימה
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)קבל את מפתח ה-API שלך מיד
הירשם, קבל את המפתח, ועדכן את כתובת ה-URL הבסיסית. זוהי התהליך המלא.