KeyApiSeekการผสานรวม
เอกสาร API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เริ่มต้นใช้งาน API LLM แบบ uncensored ของเราภายในไม่กี่นาทีโดยใช้ไคลเอนต์แบบ OpenAI-compatible มาตรฐาน คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วนี้จะแนะนำคุณผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ คำขอแรกของคุณ และการตั้งค่าสตรีม
Authentication & Base URL
เริ่มต้นด้วยการสร้างคีย์ของคุณบนแดชบอร์ด ใช้ HTTPS://api.keyapiseekdeep.com/v1 เป็น base URL ของคุณและส่งคีย์ของคุณใน header Authorization การตั้งค่านี้ใช้งานได้กับ SDK มาตรฐานใดๆ
curl https://api.keyapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is my API key expiration date"}]
}'คีย์ของคุณเป็นเอกลักษณ์สำหรับแต่ละบัญชีและจะแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันที
คำขอครั้งแรกด้วย Python
ส่งคำขอ completion ข้อความโดยใช้ Python SDK ทางการ ตั้งค่า URL base ของคุณเป็น endpoint ของเราและใช้รหัสโมเดล "uncensored"
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)สิ่งนี้ส่งคำใบ้แบบง่ายและส่งคืนข้อความที่สร้างขึ้น ไม่ต้องกำหนดค่าที่ซับซ้อน
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);การสตรีม
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)