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KeyApiSeek集成

OpenAI 兼容 API 文档

在几分钟内使用标准的 OpenAI 兼容客户端开始使用我们的无审查 LLM API。此快速入门指南引导您完成身份验证、第一次请求以及流式传输设置。

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认证与基础 URL

在仪表板生成您的密钥。使用 HTTPS://api.keyapiseekdeep.com/v1 作为基础 URL,并在 Authorization 请求头中传入您的密钥。此设置适用于任何标准 SDK。

curl https://api.keyapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is my API key expiration date"}]
  }'

您的密钥在账户中是唯一的,并会立即替换之前的任何密钥。

首次使用Python的请求

使用官方 Python SDK 发送文本补全。将 base URL 设置为我们的端点,并使用模型 ID "uncensored"。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此请求发送简单提示并返回生成的文本。无需复杂配置。

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

即时获取 API 密钥

注册,获取密钥,并更新基础 URL。整个过程即如此。

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