OpenAI 호환 API 문서
표준 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하여 몇 분 만에 제한 없는 LLM API를 시작하세요. 이 빠른 시작 가이드는 인증, 첫 번째 요청 및 스트리밍 설정을 안내합니다.
인증 및 Base URL
대시보드에서 키를 생성하세요. 베이스 URL로 HTTPS://api.keyapiseekdeep.com/v1을 사용하고 Authorization 헤더에 키를 전달하세요. 이 설정은 모든 표준 SDK에서 작동합니다.
curl https://api.keyapiseekdeep.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is my API key expiration date"}]
}'키는 계정별로 고유하며 이전 키를 즉시 대체합니다.
Python을 사용한 첫 번째 요청
공식 Python SDK를 사용하여 텍스트 완료를 보내세요. 기본 URL을 우리 엔드포인트로 설정하고 모델 ID "uncensored"를 사용하세요.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiseekdeep.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)간단한 프롬프트를 보내고 생성된 텍스트를 반환합니다. 복잡한 설정이 필요하지 않습니다.
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiseekdeep.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);스트리밍
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)